毎回うまく頼むより、
仕事の型を渡す。

Skill は、AIに渡す仕事のマニュアル。

よく混ざる3つを、職場に置き換える

手順そのものは GPTs や Gems にも書けます。違うのは中身より、置き場所と選ばれ方です。置き換えではなく、上に1層足すもの。Gem や GPTs に書いてきた指示文は、Skill の手順書の土台になります。Google も、Gemini の Gems を Skills として作り直す予定です（公式ヘルプ。個人アカウントから順に公開中で、会社のアカウントではまだ使えません）。

Skill は、仕事のやり方をまとめたフォルダ。
AIは説明で選び、必要な分だけ読む。

Skill は1つのフォルダです。中心は SKILL.md という文章のファイルで、先頭に「名前」と「説明」を書き、その下に手順などの本文を書きます。どれも人が読める文章なので、合わなければ直せ、人の作った型も借りられます（下は、第5回で使った型 HTML Visualizer を短く書き直した見本です）。

---
name: html-visualizer
description: 長い資料を、情報量を落とさずに、全体像がすぐつかめる解説記事型の画面にする。要約して短くしたいときには使わない。
---

# やってはいけないこと
原文にないものを足さない。計算しない、推測しない、推奨を足さない、発言者を消さない。

# 進める順番（この順で。飛ばさない）
1. 原文の事実を1件ずつ書き出す（事実台帳）
2. 事実どうしの関係に合う表し方を選ぶ（比較は表、経緯は時系列の図）
3. 記事として組む（冒頭に主題と今の状態、状況の一覧）
4. HTML にする
5. 原文と照らして見直す

AIは、必要な分だけ読む

1. 名前と説明だけを先に読む：たくさんの型を入れておいても、最初に読むのは各型の先頭の数行だけ。
2. 仕事に合う型の本文を読む：頼まれた仕事に合うと判断した型だけ、SKILL.md の本文を開く。
3. 必要なときだけ付属のファイルを開く：部品の見本（references/）を読んだり、プログラム（scripts/）を動かしたりする。

【】を埋めると、このページの文が全部入れ替わる。

下の欄に入れた言葉は、演習の文の【】に入ります。空欄のままなら【】のままコピーされるので、AIの入力欄に貼ってから書き換えても構いません。入れた内容はこのブラウザにだけ残り、どこにも送られません。

借りる：公開されている型を、いつものAIで1回動かす。

https://github.com/yamamonlab/html-visualizer
このSkillを使って、次の資料を完全版のHTMLにしてください。
https://raw.githubusercontent.com/yamamonlab/html-visualizer/main/examples/sample-document.md

AIに渡すのは 型・資料・依頼文 の3つです。型を渡さずに資料だけ送ると、ふつうの要約が返ってきます。ここでは第5回の型 HTML Visualizer と、架空の議事メモで試します。

1. 型を渡す（上から順に、できるものを1つ）

   1本文をまとめてコピーして貼る

   どのAIでも使える、いちばん確実な方法です。ボタンを押すと、型の3つのファイルの中身が1つにまとまってコピーされます。AIの入力欄に貼って送ります。

   型の本文をまとめてコピー 約4万字

   長すぎて貼れないとき：3回に分けてコピーする

   1通ずつ送り、最後に「ここまでが型です。全部読んでから作業して」と添えます。Copilot など入力の上限が短いAIでは、分けても入らないことがあります。そのときは下の「ファイルに保存して、添付する」へ。

   1/3 手順（約7千字） 2/3 部品集（約2.3万字） 3/3 図の決まり（約1.1万字）

   21つのファイルに保存して、添付する

   ファイルを添付できるAI（ChatGPT・Claude・Gemini・Copilot の多く）向けです。保存したファイルを会話に添付し、「このファイルは型です。全部読んでから作業して」と添えます。社内の共有フォルダに置けば、同僚にも渡せます。

   型を1つのファイルで保存（.md）.txt で保存（Copilot 向け）

   3リンクを貼る

   公開 Web を読めるAIなら、型のリンクを1本貼るだけで読みます。リンク先の案内に、AIが読むファイルが書いてあります。会社の設定で止められていることもあるので、読めなければ本文を貼るか、ファイルを添付します。

   型のリンク（1本）

   https://github.com/yamamonlab/html-visualizer

   コピー
   Codex・Claude Code など、フォルダごと読めるAIを使う場合

   このURLを1つ渡す

   https://github.com/yamamonlab/html-visualizer

   コピー

   型をフォルダごと置いて、名前を言わずに自動で呼ぶ方法は、教科書の「4. 自動で呼ぶ」へ。

2. 資料を渡す

   第5回で使った架空の「社内AIツール導入検討」の議事メモです。自分の資料で試すときは、機密を含まない文章に替えます。

   試す資料の本文をコピー ファイルで保存 約1,900字・架空データ

3. 依頼文を送る

   依頼文の型

   【型の名前】 を使って、この資料を【やりたいこと】。

   コピー

   記入例HTML Visualizer を使って、この資料を完全版のHTMLにしてください。
   「完全版」と書くと、AIが途中を省いた簡略版を出しにくくなります。

   HTML がコードのまま出たら：ChatGPT は同じ会話で「キャンバスで開いてプレビューして」と送ります。Gemini は入力欄の Canvas をオンにして送り直します。それでも画面が出なければ、完成例で結果を確かめます（直す・自分の型にするは、文面だけでも進められます）。ファイルのリンクだけ返ってきたら、保存してダブルクリックで開きます。

4. 結果を確かめる

   到達点（どの型でも）

   • 型の「進める順番」に書かれた形で返ってきている。ふつうの要約文ではない
   • 型の「やってはいけないこと」を破っていない

   到達点（記入例の HTML Visualizer の場合）

   • 先頭の見出しとリードだけで、何の資料で、今どういう状態かが分かる
   • 最初の画面に「分かっていること / まだ分かっていないこと / これから」の一覧が並ぶ
   • 数値が原文の書き方のまま。原文にない優先順位・おすすめ・担当・日付が足されていない
   • 最後の「原文との対応」を開くと、画面の文が原文のどこから来たか辿れる

   記入例の完成版: 第5回の完成例（同じ型・同じ資料で作ったもの）

つまずいたとき

直す：判断の基準を1か所だけ、自社のやり方に書き換える。

借りた型は、そのままでは自社のやり方と少し違うことがあります。プログラムを書き直す必要はありません。型の中の1か所を、頭の中にある自社のルールに置き換えるだけです。

このSkillの決まりを1か所だけ変えて、同じ資料をもう一度HTMLにしてください。
変える所：冒頭の一覧を「結論／影響／次に決める論点」の3列にする。

• A 冒頭の一覧を「結論／影響／次に決める論点」の3列にする
• B まだ分かっていないことの表を、末尾ではなく冒頭の一覧のすぐ下に置く
• C 図やグラフは使わず、表と文章だけにする

今の変更を入れた、自分用のSkillを作ってください。html-visualizer を土台にして、SKILL.md には名前・いつ使うか・元の型から変えた所だけを書いてください。

見るのは2つです。変えた所だけが変わり、ほかの情報が減っていないか。「いつ使うか」が自分の場面で書けているか。「いつ使うか」は、Skills に対応した環境でAIが自分で型を選ぶための一行で、GPTs や Gems の指示文との違いです。全文を書き直させないのは、型が参考ファイルまで含めて約4万字あり、チャットAIでは途中で切れるためです。「土台＋変えた所」は、社内の公認の型からチーム用の型を作るときと同じ形です。

会話が切れたときは、借りる3行の2行目の最後に『ただし、冒頭の一覧を「結論／影響／次に決める論点」の3列にしてください。』を足して1回で送り、そのあと2通目を送ります。時間が足りないときは、借りた会話で次の1文だけ送ります。

html-visualizer を土台に、冒頭の一覧を「結論／影響／次に決める論点」の3列にする変更を入れた、自分用のSkillを作ってください。SKILL.md には名前・いつ使うか・元の型から変えた所だけを書いてください。

1. 書き換え方を選ぶ

   いちばん手軽

   依頼文に1行足す

   型はそのまま、依頼文の後ろに書き換えの1行を足す。その回だけ効く。

   毎回効かせたい

   型のファイルを直す

   演習1で保存した型のファイルを開いて該当の行を書き換え、それを添付する。次から毎回効く。

2. 書き換えを添えて、演習1と同じ資料で送る

   演習1と同じ会話でも、新しい会話でも構いません。新しい会話なら、型と資料をもう一度渡してから送ります。

   依頼文に1行足す場合の型

   【型の名前】 を使って、この資料を【やりたいこと】。
   ただし、【直す場所】は、次のようにしてください。【自社のルール】

   コピー

   記入例…ただし、冒頭の状況の一覧は、次のようにしてください。列を「結論 / 影響 / 次に決める論点」の3つにする。この順で。原文にない論点は書かない

   型のファイルを直す場合は、保存したファイルの中で【直す場所】について書かれた行を探し、【自社のルール】に書き換えます。

3. 書き換える前と比べる

   到達点

   • 【直す場所】が、【自社のルール】のとおりに変わっている
   • ほかの所と、元の情報は減っていない。変わったのは書き換えた所だけ
   • 原文にない結論やおすすめが足されていない

   記入例の比較: 書き換える前 ／ 書き換えた後（どちらも同じ資料・同じ依頼。第5回のリハーサルで作ったもの）

作る：いつもの仕事のあとに「今のを Skill にして」と頼む。

白紙から書き始めるのはおすすめしません。いつも通りAIとやり取りして、うまくいった直後に、その進め方を型にしてもらいます。

1. いつもの仕事を、AIと1回やる

   自分の仕事で「毎回同じ形で頼んでいること」を1つ選び、いつも通りやり取りします。

   いつもの頼み方の型

   次の【いつもの仕事の資料】を、【まとめる形】形でまとめてください。資料にないことは書かず、分からないところは「記載なし」としてください。
   
   （ここに、機密を含まない【いつもの仕事の資料】を貼る）

   コピー

   記入例次の会議メモを、「決まったこと / 宿題（誰が・いつまでに） / 次回までに確かめること」の3つに分ける形でまとめてください。…

   出てきた答えに、いつもどおり注文をつけて直してもらいます（「宿題は表にして」など）。この注文が、型の中身になります。

2. 同じ会話のまま、型にしてもらう

   頼む文（そのまま使える）

   今やった一連の作業を、別の仕事でも同じ品質で再現できるように、手順・判断基準・出力形式をまとめたSkill（SKILL.md）にしてください。今回の具体的な社名や数値などの固有名詞は除外し、どの業務でも使える一般的な手順にしてください。先頭は --- の行で挟み、その間に name（英小文字とハイフンの名前）と description（いつ使うか・使わないかの説明）を書いてください。本文は「やってはいけないこと」「進める順番」の見出しで書いてください。

   コピー
   「固有名詞は除外して」がポイントです。抜かないと、その案件専用のマニュアルになり、別の仕事で使えません。

3. 引き算する

   出てきた型から、AIが元からできること（「丁寧に書く」「分かりやすくまとめる」など）は消します。残すのは、自分の職場ならではのルールと出力の形だけです。

   消してよいもの

   丁寧に書く／分かりやすく／正確に、のような、どのAIも元からやること

   残すもの

   宿題には必ず担当と期限を書く／分からないところは「記載なし」、のような、自分の職場の決まり

4. 保存して、次の会話の1通目に貼る

   テキストとして保存し（OneNote、Teams のピン留め、社内の共有フォルダなど）、次に同じ仕事をするとき、会話の1通目に貼ってから資料を渡します。名前を付けておくと、演習1の【型の名前】としてそのまま使えます。

   到達点

   • 型の先頭に名前と説明（いつ使うか・使わないか）があり、本文に「やってはいけないこと」「進める順番」がある
   • 社名や数値などの固有名詞が残っていない
   • 新しい会話に貼って同じ仕事を頼むと、前回と同じ形で返ってくる

職場で始める4つの方法。違うのは、型の入れ方だけ。

広げ方

まず公開されている型を借り、自社のやり方に合わせて直し、合う型がなければ作ります。たとえば Anthropic は、Word・Excel・PowerPoint・PDF を扱う型を公開しています。自社で作れる型の例は、議事録を決めた形にする、提案書を自社の観点でレビューする、問い合わせ回答の下書き、などです。

ほかの資料で試す・言葉・出典

職種に近い資料で試す（どれも架空、1本 5,000〜6,500字）

演習1の型と依頼文のまま、資料だけ入れ替えます。無料枠のAIでは長すぎることがあります。

言葉

出典

• 記入例の型: HTML Visualizer（github.com/yamamonlab/html-visualizer、MIT。最新版を読みます。第5回で使った版はタグ bizterrace-2026-09-29）
• 「新入社員向けのオンボーディング資料」のたとえ: Anthropic「Equipping agents for the real world with Agent Skills」（anthropic.com）の趣旨
• 公開されている型の例: github.com/anthropics/skills（利用条件は各フォルダで確認）